n8n 쇼츠 자동제작: AI 캐릭터 일관성 유지 & 로컬 저장 완벽 가이드

n8n 쇼츠 자동제작, 왜 필요한가요?

매일 새로운 쇼츠 콘텐츠를 기획하고 제작하는 것은 엄청난 시간과 노력이 필요한 일입니다. 하지만 n8n을 활용하면 이러한 과정을 자동화하여 콘텐츠 생산성을 극대화할 수 있어요. 저는 n8n으로 텍스트를 기반으로 AI 음성 생성, 이미지/비디오 합성, 그리고 최종 편집까지 일련의 과정을 거의 자동으로 처리하고 있습니다. 이는 콘텐츠 일관성 유지에도 큰 도움이 됩니다.

특히, 트렌드에 빠르게 반응해야 하는 쇼츠 시장에서 수동 작업은 한계가 명확해요. AI 쇼츠 생성 자동화는 이러한 한계를 극복하고, 더 많은 기회를 포착할 수 있게 해줍니다.

n8n 워크플로우 핵심: AI 쇼츠 생성 단계별 가이드

n8n을 이용한 AI 쇼츠 자동제작 워크플로우는 크게 다음과 같은 단계로 구성됩니다. 각 단계마다 어떤 노드를 활용하고 어떻게 설정해야 하는지 상세히 설명해 드릴게요.

텍스트 데이터 수집 및 전처리

가장 먼저 쇼츠 콘텐츠의 원천이 될 텍스트 데이터를 수집해야 합니다. RSS 피드, 웹 스크래핑, 또는 API 연동을 통해 다양한 소스에서 데이터를 가져올 수 있어요. 저는 주로 특정 키워드에 대한 뉴스 기사나 블로그 포스트를 수집합니다. 다음은 기본적인 웹 스크래핑 노드 설정 예시입니다.

// n8n HTML Extract Node Example
{
  "nodes": [
    {
      "parameters": {
        "url": "{{ $json.url }}",
        "cssSelector": ".article-content p"
      },
      "name": "Extract Content",
      "type": "n8n-nodes-base.htmlExtract",
      "typeVersion": 1,
      "position": [480, 280]
    }
  ]
}

AI 음성 및 이미지/비디오 생성

수집된 텍스트를 기반으로 AI 음성을 생성하고, 쇼츠에 활용할 이미지나 비디오 클립을 생성합니다. 저는 주로 Google Text-to-Speech나 ElevenLabs 같은 서비스를 n8n과 연동해 사용하고, Stable Diffusion이나 Midjourney API를 통해 시각 자료를 만듭니다.

• 음성 생성: 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하여 쇼츠의 내레이션으로 활용합니다.
• 이미지/비디오 생성: 텍스트 프롬프트를 기반으로 AI가 생성한 이미지를 배경이나 핵심 비주얼로 사용합니다.

동영상 자동화: 편집 및 합성

생성된 음성 파일과 시각 자료를 결합하여 최종 쇼츠 동영상을 만듭니다. FFmpeg와 같은 도구를 n8n의 Execute Command 노드를 통해 제어하거나, 전문 비디오 편집 API를 활용할 수 있습니다. 이 단계에서 자막 추가, 배경 음악 삽입 등 기본적인 편집이 이루어집니다.

// n8n Execute Command Node for FFmpeg Example
{
  "nodes": [
    {
      "parameters": {
        "command": "ffmpeg -i '{{ $json.video_path }}' -i '{{ $json.audio_path }}' -c:v copy -map 0:v:0 -map 1:a:0 '{{ $json.output_path }}'"
      },
      "name": "Merge Video Audio",
      "type": "n8n-nodes-base.executeCommand",
      "typeVersion": 1,
      "position": [720, 280]
    }
  ]
}

플럭스 컨텍스트 모델로 AI 캐릭터 일관성 유지하기

AI 쇼츠에서 가장 중요한 부분 중 하나는 바로 캐릭터의 일관성입니다. 매번 다른 목소리나 스타일의 캐릭터가 등장하면 시청자들은 혼란을 느끼고 몰입도가 떨어지죠. 저는 이 문제를 해결하기 위해 플럭스 컨텍스트 모델을 n8n 워크플로우에 통합했습니다.

플럭스 컨텍스트 모델은 특정 캐릭터의 설정, 말투, 목소리 톤, 심지어 표정까지 미리 정의된 컨텍스트로 저장하고, AI 생성 과정에서 이 컨텍스트를 지속적으로 참조하게 만듭니다. 예를 들어, 특정 AI 성우의 ID를 고정하고, 캐릭터의 성격과 관련된 키워드를 프롬프트에 항상 포함시키는 방식이죠.

이를 통해 여러 쇼츠에서 동일한 AI 캐릭터가 등장하는 듯한 효과를 줄 수 있으며, 이는 브랜드 아이덴티티 구축에도 큰 도움이 됩니다. 자세한 구현 방법은 제 플럭스 컨텍스트 모델 심층 분석 글에서 확인하실 수 있습니다.

생성된 동영상 자동화: 로컬 저장 및 관리

쇼츠가 성공적으로 제작되었다면, 이를 안전하게 로컬 저장 쇼츠하고 효율적으로 관리하는 것이 중요합니다. n8n은 FTP, SSH, 또는 로컬 파일 시스템 노드를 통해 생성된 동영상 파일을 지정된 서버나 로컬 폴더에 자동으로 업로드하거나 저장할 수 있습니다.

저는 주로 NAS(Network Attached Storage)에 자동으로 저장하고, 파일명은 쇼츠의 주제와 생성일자를 포함하도록 규칙을 정해두었어요. 이렇게 하면 나중에 특정 쇼츠를 찾거나 재활용할 때 매우 편리합니다.

// n8n Write Binary File Node Example
{
  "nodes": [
    {
      "parameters": {
        "path": "/mnt/nas/shorts/{{ $json.title }}_{{ new Date().toISOString().slice(0,10) }}.mp4",
        "dataProperty": "data",
        "encoding": "base64"
      },
      "name": "Save to Local",
      "type": "n8n-nodes-base.writeFile",
      "typeVersion": 1,
      "position": [960, 280]
    }
  ]
}

n8n 자동화 템플릿 판매 및 컨설팅 서비스

저는 이 글에서 설명한 n8n 워크플로우를 기반으로 다양한 AI 쇼츠 자동제작 템플릿을 개발했습니다. 이 템플릿들은 특정 니즈에 맞춰 커스터마이징이 가능하며, 제 워드프레스 블로그를 통해 판매하고 있습니다. 또한, n8n을 활용한 동영상 자동화 및 콘텐츠 전략에 대한 개인 컨설팅 서비스도 제공하고 있어요. 관심 있으신 분들은 언제든지 문의해주세요!

이러한 서비스를 통해 여러분의 콘텐츠 제작 효율성을 극대화하고, 궁극적으로는 더 많은 수익을 창출할 수 있도록 돕고 싶습니다.